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Safelayer distingue principalmente tres ámbitos en los que las tecnologías semánticas pueden ayudar considerablemente en la resolución de los problemas que se plantean en los sistemas de información actuales: i) la integración de información, ii) la inferencia o razonamiento automático, y iii) la interoperabilidad de servicios.

El uso de las tecnologías semánticas y otros métodos de inteligencia abre un nuevo horizonte en el campo de la seguridad y la confianza, en el que actualmente se ofrecen soluciones de forma más restringida y particular para entornos y problemas concretos que quedan fijados y estáticos a lo ya conocido. La creación y el uso de sistemas expertos basados en ontologías capaces de inferir más allá de lo ya preestablecido no es una tarea fácil; sin embargo, Safelayer apuesta por ellos ya que el beneficio que pueden llegar a aportar es muy superior al de los sistemas clásicos.



FOAF y la representación de la información de identidad

 

La ontología Friend Of A Friend (FOAF) es actualmente uno de los proyectos con más éxito, aceptación y popularidad dentro de la web semántica, y propone un amplio vocabulario estándar para la representación de personas y organizaciones en un contexto social. Mediante el uso de las ontologías de identidad como FOAF es factible impulsar un cambio de paradigma, y ceder al usuario el control de su propia identidad.

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Contribución de las tecnologías semánticas en el meta-sistema de gestión de la identidad

 

Se considera que la utilización de tecnologías semánticas en el meta-sistema de gestión identidad puede resultar útil para la integración y la inferencia de información, así como la interoperabilidad de aplicaciones.

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Catálogo de ontologías de seguridad y confianza

 

Safelayer apuesta por las tecnologías semánticas para mejorar los procesos de obtención de seguridad y confianza. Gracias a estándares semánticos como RDF y OWL somos capaces de estructurar la información de una forma más inteligente, pero para ello es necesario determinar las ontologías que usaremos en nuestras aplicaciones para modelar los conceptos.

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